作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
模拟退火算法(SA)是一种适合解决大规模组合优化问题的算法.模拟退火算法源于对固体退火降温过程的模拟,采用Metropolis准则,包括状态空间、状态产生函数、冷却进度表和Metropolis准则及内外循环终止的准则等几要素.模拟退火改进策略主要有自身要素的改进和与其它搜索算法相结合.SA与GA(遗传算法)相结合,可使算法在全局和局部的搜索能力均有提高,是近几年研究的热点.
推荐文章
模拟退火算法中的退火策略研究
模拟退火算法
退火策略
优化
MATLAB
基于模拟退火的改进鸡群优化算法
模拟退火
鸡群算法
惯性权重
学习因子
基于改进遗传—模拟退火算法的公交排班优化研究
公共交通
公交调度
行车时刻表
遗传—模拟退火算法
适应度函数
基于模拟退火算法改进的 BP神经网络算法
BP神经网络
样本选择
主动学习
模拟退火
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模拟退火算法及改进研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 模拟退火算法 Metropolis准则 冷却进度表 遗传算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TP301
字数 3528字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石利平 33 175 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (123)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (45)
同被引文献  (91)
二级引证文献  (34)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2015(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2016(12)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(2)
2017(16)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(5)
2018(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2019(21)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(17)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
Metropolis准则
冷却进度表
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
论文1v1指导