基于粗糙集理论的国有资产绩效分析

• 作者: 张建刚 李光明 李梁 毕士丽
• 来源期刊: 财会通讯：综合（下）
• 学科: 经济
• 关键词: 粗糙集 属性约简 BP神经网络 国有资产 绩效分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: F123.7

摘要

国有资产绩效评价指标种类繁多，数据存储量大，增加了国有资产综合绩效分析处理的难度。本文从知识发现和数据挖掘的角度，利用粗糙集的分辨矩阵的指标约简方法对国有资产绩效指标进行约简。实验表明，利用BP神经网络分别对其中一个约简和原始数据集进行训练，对训练结果进行对照分析，发现二者基本一致；并且得出结论经过属性约简后的数据集网络训练性能得到了提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梁	重庆理工大学计算机科学与工程学院/经济与贸易学院	15	242	7.0	15.0
2	李光明	重庆理工大学计算机科学与工程学院/经济与贸易学院	6	9	2.0	3.0
3	张建刚	重庆理工大学计算机科学与工程学院/经济与贸易学院	3	11	2.0	3.0
4	毕士丽	重庆理工大学计算机科学与工程学院/经济与贸易学院	1	0	0.0	0.0