基于广义高斯模型的SAR幅度图像震害检测

• 作者: 刘云华 单新建 庾露
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR图像 广义高斯分布 震害检测 KI阈值选取
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 29-36
• 页数: 8页
• 分类号: P315.9
• 字数: 3926字
• 语种: 中文

摘要

本文以2008年5月12日汶川地震前后的星载ALOS合成孔径雷达图像作为数据源,利用广义高斯分布模型作为差异图像中变化类和未变化类的分布模型,在假设变化和未变化像元服从广义高斯分布的条件下,估计变化和未变化像元的概率密度参数,采用KI算法计算最佳分割阈值并提取变化区域.以都江堰地区为例,自动检测这次地震导致的地表变化,快速圈定一些变化差异较大的区域.研究表明,该变化检测算法能较准确地描述差异影像的分布,能够在地震灾害提取中发挥作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单新建	中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室	134	2338	26.0	42.0
2	刘云华	中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室	15	126	4.0	11.0
3	庾露	中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室	6	33	2.0	5.0