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摘要:
红外图像具有高噪声、低分辨率的特点,使图像特征提取时很难达到一致,并且图像的损失较大。针对传统互信息只考虑图像灰度信息而忽略了像素之间空间位置相互关系的缺点,同时考虑像素灰度值及其对应梯度的信息,将图像的空间信息通过灰度-梯度联合矩阵引入到互信息的计算过程,提出一种基于梯度联合互信息量测度的红外目标匹配跟踪算法。仿真实验结果表明该算法不仅收敛性强、跟踪稳定,而且具有匹配跟踪精度高的特点,在目标出现遮挡时也能很好的跟踪目标。
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文献信息
篇名 基于改进互信息的红外目标匹配跟踪算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像匹配 梯度联合互信息 目标跟踪 红外图像
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 350-354,363
页数 6页 分类号 TP391
字数 5010字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴淼 4 27 3.0 4.0
2 杨悦 四川大学软件学院 21 70 5.0 6.0
3 薛福来 3 21 3.0 3.0
4 刘钧 3 19 2.0 3.0
5 郭启旺 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
梯度联合互信息
目标跟踪
红外图像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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