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摘要:
针对城市轨道交通视频监控的重要性与传统的视频监控的局限性,提出利用前端图像处理模块实现动态背景建模、目标检测和跟踪,对正常的群体行为进行建模、识别乘客异动.设计采用贝叶斯分类器将目标和背景进行分类,实现目标检测,并利用乘客特征的先验知识制成模板,将运动区域与目标模型匹配实现跟踪的过程,并将乘客行为抽象成为时空变化的数据分类问题.本系统的设计旨在保证地铁列车的安全运行,建设与轨道交通相适应的车载视频监控系统.
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文献信息
篇名 安防和乘客异动在途监测系统设计
来源期刊 机车电传动 学科 交通运输
关键词 图像处理 贝叶斯分类器 视频监控 在途监测 地铁列车
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 试验检测
研究方向 页码范围 77-79,84
页数 4页 分类号 U298.1+2|U293.5
字数 3294字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奉泽熙 2 9 1.0 2.0
2 何晔 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
贝叶斯分类器
视频监控
在途监测
地铁列车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机车电传动
双月刊
1000-128X
43-1125/U
大16开
湖南省株洲市时代路169号 南车株洲电力机车研究所有限公司 《机车电传动》编辑部
42-17
1960
chi
出版文献量(篇)
3531
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18648
论文1v1指导