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摘要:
导弹储运状态监测技术主要研究导弹装备全寿命周期的环境温湿度、振动冲击应力和位置姿态等信息的实时采集与处理分析,是导弹装备维护管理的有效补充.基于导弹储运状态信息定义新指标“预警率”,并建立其ARMA预测模型,试验结果表明该模型能够对小容量预警率样本的短期发展趋势进行快速跟踪预测,并保证12%左右的较高预测精度.预测结果有助于建立经历复杂储运环境,性能状态不尽相同的导弹装备的区别化维护保障与质量管理方案.
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文献信息
篇名 导弹储运状态新指标及其短期预测ARMA模型
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 状态监测 预警率指标 时序分析 ARMA模型 短期预测
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 可靠性、保障性技术与效能分析
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP274.2
字数 4249字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨锁昌 110 795 15.0 23.0
2 郝建忠 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态监测
预警率指标
时序分析
ARMA模型
短期预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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18
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27655
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