基于降低风电机组叶片损伤的风电机组组合优化

• 作者: 刘永前 张晋华 林媛媛 林志彦 汪宁渤 田德
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 机组组合优化 风电场 叶片损伤量 二进制粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 5092字
• 语种: 中文

摘要

对于大型风电场，研究机组组合优化，可以提高风电场运行水平，提高风电场经济效益。叶片是风电机组的关键部件之一，占风机总成本的20%，是影响风电机组使用寿命的重要因素之一。通过对叶根在不同风况下四种不同载荷工况的受力分析，量化了不同运行工况下叶片损伤量，确定了叶片损伤量与叶片寿命的关系，建立了风电场各机组总叶片损伤量的数学模型；应用改进二进制粒子群(BPSO)优化算法，结合风电场预测功率数据和负荷调度要求，以叶片损伤量最小为优化目标，建立风电场内机组组合优化调度模型。将所提出模型应用于某49.5 MW风电场，对33台机组进行组合优化，算例结果表明在满足负荷的要求下，可减少启停机次数，延长机组寿命，验证了该算法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪宁渤	甘肃省电力公司风电技术中心	82	1665	20.0	39.0