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摘要:
针对传统自动色彩均衡化(ACE)算法增强后的图像局部效果较差、运算速度较慢等问题,提出一种基于人眼侧抑制机制的ACE算法.ACE算法模拟人眼的侧抑制机制,在目标点周边选取符合侧抑制有效作用范围的二维圆形区域,并在该区域内选取服从高斯分布的采样点,将目标点和采样点进行差分比较,增强对比度.该算法能使运算集中在相关度较高的像素点内,降低算法复杂度.实验结果表明,该算法具有较好的细节增强效果及较快的处理速度.
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文献信息
篇名 基于人眼侧抑制机制的自动色彩均衡化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动色彩均衡化算法 侧抑制机制 高斯分布 二维圆形区域 对比度 复杂度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪荣贵 合肥工业大学计算机与信息学院 104 1458 21.0 34.0
2 王晶 合肥工业大学计算机与信息学院 12 66 6.0 7.0
3 傅剑峰 合肥工业大学计算机与信息学院 5 182 5.0 5.0
4 查炜 合肥工业大学计算机与信息学院 2 60 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动色彩均衡化算法
侧抑制机制
高斯分布
二维圆形区域
对比度
复杂度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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