BP和RBF在断层防水煤柱留设宽度预测中的应用

• 作者: 孙祺 徐东晶 施龙青 景行 邱梅
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 煤柱宽度预测 断层构造 Matlab软件
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TD163
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2013.04.016

摘要

在总结全国各典型煤矿断层防水煤柱相关资料的基础上，以水头压力、煤层厚度、安全系数、煤的抗张强度为主要影响因子，选择有代表性的样本数据，通过Matlab软件构建了BP和RBF神经网络模型，对各煤矿断层防水煤柱的留设宽度进行了预测，并与规程经验公式计算的结果进行了对比。结果显示，在煤矿断层防水煤柱留设宽度预测中，RBF 神经网络比 BP 神经网络的训练速度更快，效率更高，具有更加广阔的应用前景。