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摘要:
针对当前常用的电子资源绩效评价方法和模型存在的问题,采用了两阶段评价方法构建基于模糊神经网络的评价模型,得出电子资源服务绩效的评价值,并与期望结果进行比较.实验结果表明,该评价模型预测的准确率达到83.7%.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 模糊逻辑 BP神经网络 电子资源 模糊神经网络 绩效评价
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 TP391
字数 3915字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2013.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于俊凤 山东省科学院情报研究所 25 70 4.0 7.0
2 王蕾 山东省科学院情报研究所 17 48 4.0 6.0
3 朱世伟 山东省科学院情报研究所 26 148 7.0 11.0
4 魏墨济 山东省科学院情报研究所 14 40 3.0 6.0
5 鞠镁隆 山东省科学院情报研究所 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊逻辑
BP神经网络
电子资源
模糊神经网络
绩效评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
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2287
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6
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10350
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