测井成岩相自动识别及其在鄂尔多斯盆地苏里格地区的应用

• 作者: 张海涛 潘保芝 王建强 白烨 石玉江 薛林福
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 油气储层 岩性 测井 成岩相 成岩作用 概率神经网络 黏土矿物
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘察工程
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: P618.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2013.01.006

摘要

以岩性作为测井特征提取及成岩相识别单元,排除岩性差异对测井信息影响,控制识别单元发育成岩相类型.利用黏土矿物含量比值反映孔隙流体酸碱性,提高判别结果的准确性.根据成岩相对孔缝演化作用的最终影响,定义测井成岩相,并利用基于贝叶斯最佳分类的概率神经网络,对比不同测井组合下神经网络对测井成岩相的识别能力.利用所提方法对鄂尔多斯盆地苏里格地区进行成岩相识别.结果表明,测井成岩相识别结果与实际取心鉴别结果的符合率为81％,且识别的溶蚀相发育区域在实际试气中基本为气层及气水同层,无差气层存在.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海涛	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	118	633	14.0	19.0
2	薛林福	吉林大学地球科学学院	73	440	11.0	17.0
3	潘保芝	吉林大学地球探测科学与技术学院	165	1210	18.0	27.0
4	王建强	吉林大学地球科学学院	20	156	9.0	11.0
5	石玉江	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	33	402	11.0	19.0
6	白烨	吉林大学地球科学学院	4	28	3.0	4.0