水下目标融合识别技术研究现状与展望

• 作者: 刘义海 夏庆升
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 目标识别 信息融合 多传感器系统 融合算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 234-240
• 页数: 7页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

回顾了近年来国内外关于信息融合功能模型结构的研究现状，针对水下目标融合识别系统重点分析了具有数据、特征和决策3个融合层次的目标融合识别模型，给出了各融合层次几种常用的典型算法，即基于概率理论、数据分类理论以及人工智能理论的算法，分析了各种算法的优缺点和应用约束。最后对水下基于多传感器的目标融合识别系统的发展动向、存在的问题和解决这些问题的思路进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏庆升		3	8	2.0	2.0
2	刘义海	西北工业大学航海学院	10	20	3.0	3.0