交通事件的语义理解

• 作者: 康维新 曹宇亭
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 交通事件 识别框架 自然约束语言 语义理解 语义表达 隐马尔可夫
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201206005

摘要

为了较好地对视频中交通事件进行语义理解，减少底层特征与高层事件间的语义鸿沟，提出一种具有通用性的交通事件识别框架。首先，把事件分为单车行为、人车交互行为与车车交互行为；然后，根据语义层次，按基本语义单元、基础语义事件和高级语义事件的顺序对交通事件进行识别，并根据逻辑化的自然约束语言（NCL）的规则，给出了交通事件的语义表达形式，通过对高级语义事件建立隐马尔可夫模型（HMM）得到事件的高级语义，在一定程度上跨越了语义鸿沟；最后，通过实验验证了提出的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康维新	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	35	128	6.0	9.0
2	曹宇亭	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	35	2.0	2.0