一种改进的基于GMM-UBM的法庭自动说话人识别系统

• 作者: 吴鸣 杨军 王华朋 许勇
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 似然比 法庭自动说话人识别 高斯混合模型-通用背景模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 800-805
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.06.013

摘要

对基于高斯混合模型(GMM)的法庭自动说话人识别系统进行改进.通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求.以小规模背景人群数据库建立改进的基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的法庭自动说话人识别系统.以固定电话信道和移动手机信道的数据库进行了系统的测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室	261	3449	28.0	51.0
2	许勇	中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室	16	74	5.0	8.0
3	王华朋	中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室	15	44	2.0	6.0
5	吴鸣	中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室	104	1743	20.0	40.0