决策级数据融合技术在远程医疗监护中的应用

• 作者: 娄梦茜 孙知信 邓硕
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 决策级 基于知识的系统 支持向量机(SVM) 数据融合 医疗监护
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 运营应用
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5262字
• 语种: 中文

摘要

文章通过归纳全球最新研究成果,提出应用于远程医疗监护中的数据融合模型.文章指出主流的医疗数据融合技术可以分为基于知识与基于样本两大类,并做了全面细致的探讨.文章认为基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的数据融合技术优势明显,非常适用于远程医疗监护应用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学物联网学院	169	1816	21.0	34.0
2	娄梦茜	南京邮电大学物联网学院	5	39	3.0	5.0
3	邓硕		4	24	3.0	4.0