基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将机载激光扫描点云数据转换成点云特征影像,提出基于多标记点过程的建筑物和树冠目标几何对象的自动提取方法.首先根据目标的几何特征建立吉布斯自由能变模型,通过目标的一致性建立该模型的数据项,通过目标的拓扑性质等空间特性建立该模型的先验项.然后利用可逆跳转马尔可夫蒙特卡洛(RJMCMC)算法进行采样,并采用模拟退火算法进行优化求解,实现建筑物目标和树冠目标几何对象的多目标自动提取.试验结果表明该方法能够从机栽激光扫描数据中有效地提取建筑物和树冠,具有较强的稳健型.
推荐文章
机载LiDAR点云数据建筑物提取方法适应性研究
LiDAR点云
建筑物提取
DSM
形态学
Delaunay
建立包裹圆提取建筑物LiDAR点云边缘点的算法
机载激光雷达
包裹圆
边缘点
采用非规则标识点过程的LiDAR点云数据目标提取
标识点过程
LiDAR点云数据
贝叶斯定理
最大后验概率
可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗算法
基于边缘检测算法的LiDAR数据建筑物提取
LiDAR
点云数据
深度影像
边缘提取
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多标记点过程的LiDAR点云数据建筑物和树冠提取
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 建筑物提取 树冠提取 标记点过程 吉布斯自由能变模型 可逆跳转马尔可夫蒙特卡洛 模拟退火
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 51-58
页数 8页 分类号 P208
字数 7450字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨必胜 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 59 1287 20.0 35.0
5 方莉娜 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 115 3.0 3.0
6 徐文学 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 69 3.0 3.0
10 魏征 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 169 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (223)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (69)
二级引证文献  (130)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2015(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2016(18)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(13)
2017(27)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(18)
2018(37)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(33)
2019(55)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(48)
2020(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
建筑物提取
树冠提取
标记点过程
吉布斯自由能变模型
可逆跳转马尔可夫蒙特卡洛
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
总被引数(次)
68216
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导