电机轴承故障的数字信号处理器在线诊断方法

• 作者: 沈立新 王宁 薛征宇 邱赤东
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 轴承故障 感应电机 频谱分析 数字信号处理器
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TM343.3
• 字数: 3127字
• 语种: 中文

摘要

为了实现感应电动机早期轴承故障的在线检测,文中提出了应用数字信号处理器来实现故障在线诊断的方法.该方法通过数字信号处理器DSP在线采集感应电动机的定子电流,并对它们进行快速傅里叶变换(FFT)和适用于快速运算的数据分块处理,然后利用改进的聚类算法进行数据挖掘和聚类,从而提取早期电动机轴承故障特征信息,做出在线故障诊断.实验结果表明,所提方法在检测感应电动机早期轴承故障方面是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱赤东	大连海事大学轮机工程学院	19	166	9.0	12.0
2	王宁	大连海事大学轮机工程学院	43	314	10.0	16.0
3	薛征宇	大连海事大学轮机工程学院	8	43	4.0	6.0
4	沈立新	大连海事大学轮机工程学院	17	260	10.0	16.0