一种Android应用程序恶意行为的静态检测方法①

• 作者: 李子锋 程绍银 蒋凡
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 静态分析 恶意行为 常量分析 Android安全 数据流分析
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 字数: 3946字
• 语种: 中文

摘要

目前Android应用程序的安全问题得到越来越多的关注。提出一种检测Android应用程序中恶意行为的静态分析方法，该方法采用静态数据流分析技术，并实现了常量分析算法，通过跟踪应用程序对常量值的使用来检测恶意订购、资费消耗等多种类型的恶意行为。实验结果表明，该方法可以有效检测出Android应用程序的恶意行为，具有较高的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋凡	中国科学技术大学信息安全测评中心	97	867	16.0	25.0
2	程绍银	中国科学技术大学信息安全测评中心	26	104	6.0	8.0
3	李子锋	中国科学技术大学信息安全测评中心	1	25	1.0	1.0