网络电视的多媒体推荐系统设计与实现

• 作者: 刘学 邓浩江 高思敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络电视 推荐系统 数据源获取 协同过滤 内容关联
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.018

摘要

针对网络电视的多媒体推荐系统,解决两个问题:数据源获取,以及优化推荐策略.数据源获取问题,通过用户的购买,播放等信息获得用户的兴趣度,即评分模型.优化推荐策略的问题,通过对用户进行聚类,将用户的数量级降低；用内容属性相似性关联和协同过滤推荐相结合的推荐策略,保证足够的推荐结果和高效的推荐质量.根据仿真结果,定性地分析了关键参数的意义.通过仿真和实际使用情况,说明该推荐系统是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓浩江	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	66	613	9.0	23.0
2	刘学	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	60	207	8.0	12.0
3	高思敏		2	3	1.0	1.0