基于神经网络和遗传算法的工艺参数优化

• 作者: 冯晓欣 曾军亮 王荣吉
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 工艺参数 神经网络 遗传算法 优化 CAE
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 1507字
• 语种: 中文

摘要

以翘曲变形和收缩为质量指标,采用正交试验法、神经网络模型和遗传算法,优化了模具温度、熔体温度、注塑压力、注塑时间、保压压力、保压时间和冷却时间,获得了工艺参数的最优配置组合,提高了制品质量.利用最优配置组合的工艺参数进行了注塑成型试验,并通过测量验证了CAE模拟的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾军亮	中南林业科技大学机电工程学院	3	23	2.0	3.0
2	王荣吉	中南林业科技大学机电工程学院	14	58	5.0	7.0
3	冯晓欣	中南林业科技大学机电工程学院	4	37	3.0	4.0