基于计算机视觉的体感输入原型系统研究

• 作者: 张辉 李长路 桓自强 王健飞 邓峰
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 体感输入 计算机视觉 灵敏度自适应 轨迹预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 广播电视与互联网技术
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 字数: 2893字
• 语种: 中文

摘要

体感输入作为一种新兴的人机交互模式,在新一代智能终端中正发挥着越来越重要的作用.特别是基于计算机视觉的体感输入方式,具有无接触、用户体验好等优势.本文设计并实现了一种基于计算机视觉的体感输入原型系统.该系统提供了一种体感输入解决方案,尤其解决了单摄像头环境下手势灵敏度自适应控制的问题,解决了算法处理速度与前端输出需要不匹配时轨迹预测的问题.该系统具有性能良好、成本可控、对现有系统可扩展性强等优点,具有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓峰	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	19	127	7.0	10.0
2	张辉	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	195	2226	23.0	39.0
3	桓自强	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	4	22	3.0	4.0
7	王健飞	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	2	5	2.0	2.0