椭圆方向窗与新轮廓波应用于多聚焦融合算法研究

• 作者: 玉振明 莫建文 马爱红
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像 椭圆方向窗 新轮廓波变换 图像融合 景深扩展
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 75-84
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6993字
• 语种: 中文

摘要

针对光学显微镜景深扩展中的多聚焦图像融合问题,提出了一种基于方向特性的新轮廓波域多聚焦图像融合算法.该算法首先对图像进行新轮廓波变换(New Contourlet Transform with Sharp Frequency Localization,NCTSFL),分解得到不同尺度、不同方向的高低频系数,低频系数融合使用算术平均法,高频系数融合分为两步:先采用改进拉普拉斯能量和(Sum Modified Laplacian,SML)提取特征值；然后定义新的与方向分解一一对应的椭圆方向窗,在确定的椭圆窗参数下,对提取的特征值进行累加并以此为依据对高频系数进行融合,最后通过反新轮廓波变换得到融合图像.在实验部分用定义的新的客观评价指标互结构信息(Mutual Structural Information,MSI)对融合算法进行了评价,结果表明:对多聚焦图像本文所提方法比新轮廓波域方形窗算法MSI提高了2.94％,比Contoudet域方形窗与椭圆窗算法MSI分别提高了10.44 ％和8.56％.说明本文方法能提取源图像中更多的清晰信息到融合图像,是一种有效的景深扩展手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫建文	桂林电子科技大学信息与通信学院	73	664	13.0	22.0
2	玉振明	梧州学院信号处理实验室	35	145	8.0	10.0
3	马爱红	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	11	2.0	2.0