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我国上市公司财务危机预警模型的实证研究
我国上市公司财务危机预警模型的实证研究
作者:
冯春琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
财务危机
财务指标
Fisher线性模型
logistic模型
摘要:
本文以我国上市公司指标为研究对象,以25家因财务状况进入特别处理的公司和25家财务正常的上市公司为样本,选取了6个变量指标,通过单变量模型,一元判定模型,Fisher判定模型和logistic模型四种分析方法对公司的财务状况进行实证分析.单边变量立面分析模型和一元判定模型运用单变量对财务危机进行简单预测,误差大,预测能力差,而Fisher模型和logistic模型从多变量进行预测,预测能力明显比单变量强,其中logistic模型预测能力最强.
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文献信息
篇名
我国上市公司财务危机预警模型的实证研究
来源期刊
中国外资(下半月)
学科
关键词
财务危机
财务指标
Fisher线性模型
logistic模型
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
81-82
页数
分类号
字数
4078字
语种
中文
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冯春琳
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财务指标
Fisher线性模型
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研究分支
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出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
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chi
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