基于投票加权累积度量的模板匹配算法

• 作者: 侯晴宇 卞春江 张伟 逯力红
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模板匹配 边缘特征 匹配度量 投票加权累积
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 23-27
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

从点集相关性的角度提出了一种新的模板边缘图像匹配度量——投票加权累积度量(WVAM),在该度量中融入了抗几何畸变以及抗杂点与相似区域干扰的机制,能够实现异源情况下模板边缘图像的匹配定位.为了进一步提高WVAM匹配的单相关峰特性,转换点的坐标投票为局部结构信息投票,形成了融入局部结构相似性的投票加权累积度量(LSS-WVAM),该度量能够表征模板边缘图像与待匹配区域的整体结构相似性,更具有稳健性.在仿真实验中利用全局与局部度量信噪比作为评价指标,证明了WVAM具有比LTS-HD(Least trimmed square Hausdorff distance)更好的全局单峰与局部梯度特性.与WVAM相比,LSS-WVAM在全局和局部性能上约提高30％和4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心	281	3078	27.0	38.0
2	侯晴宇	哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心	35	266	9.0	15.0
3	逯力红	天津工业大学理学院	10	26	4.0	5.0
4	卞春江	哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心	4	8	2.0	2.0