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摘要:
对上证指数对数收益率的长相依性进行了统计检验并完成了相应的统计建模以及参数估计.通过选择分数布朗运动作为刻画股票投资回报的驱动过程,并得到了此模型下股指收益的VaR计算的显式表达式.数值分析的结果显示分数布朗运动模型下的VaR值要高于Black-Scholes模型下的VaR值,这表明长相依性质对于股指风险有很大的影响,在相关的金融风险产品的风险度量中应加以重视.
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文献信息
篇名 股市投资回报过程的长相依性与风险度量
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 长相依性 R/S统计量 分数布朗运动 在险价值
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 F224
字数 3636字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝东进 安徽师范大学数学计算机科学学院 45 79 4.0 6.0
2 徐林 安徽师范大学数学计算机科学学院 18 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
长相依性
R/S统计量
分数布朗运动
在险价值
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研究来源
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1984
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