基于机器视觉的模具保护方法研究与实现

• 作者: 吕明明 唐小琦 徐长杰 王平江
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模具保护 机器视觉 背景更新 差影法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1281-1284
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

传统注塑机模具保护方法不稳定,经常出现误检测使模具损坏现象,为此提出一种基于机器视觉的模具保护方法；此方法是将合模前空模前景图与空模背景图相比较,计算各个ROI (Region of Interesting)检测区域内的像素合格率,以此判断合模前模具中是否有异物；采用了近红外光照明、背景自动更新等技术,以解决周围环境光亮度变化和震动对检测结果的负面影响；同时设定多个ROI检测区域,以提高检测速度和稳定性；根据实验结果可以得出基于视觉的模具保护方法具有处理稳定,速度快的特点,能够有效地保护模具和检测工件的完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平江	华中科技大学机械科学与工程学院国家数控系统工程技术研究中心	51	358	9.0	17.0
2	唐小琦	华中科技大学机械科学与工程学院国家数控系统工程技术研究中心	160	1851	24.0	34.0
3	吕明明	华中科技大学机械科学与工程学院国家数控系统工程技术研究中心	3	21	2.0	3.0
4	徐长杰	华中科技大学机械科学与工程学院国家数控系统工程技术研究中心	1	6	1.0	1.0