双环Mean Shift视频跟踪算法

• 作者: 吴小俊 夏瑜 王洪元
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 视觉跟踪 特征提取 相似性度量 核带宽
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4388字
• 语种: 中文

摘要

针对传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷,提出一种双环Mean Shift视频跟踪算法.该算法采用万向椭圆的特征提取方式,能更有效地抑制背景信息影响,较好地提高目标模型质量.引入双环描述因子能突出目标本身特征权重,改善图像匹配峰值特性,并通过双环之间的关系自适应地更新核函数的带宽.仿真实验结果表明该算法在目标具有明显尺度变化、姿态扭曲和部分遮挡的情况下,可以获得准确和鲁棒的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	王洪元	常州大学信息科学与工程学院	77	372	11.0	14.0
3	夏瑜	江南大学物联网工程学院	10	50	4.0	6.0