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摘要:
提出一种求解旅行商问题的改进蚁群算法.该算法在信息素更新过程中,利用信息素局部更新和全局动态更新结合的方法,使得当前最优路径上的信息素值能够动态地调配,避免算法陷入停滞状态;在局部搜索过程中,仅对部分走出更优路径的售货员使用2-opt方法,加快了最优解的收敛速度.仿真实验验证了算法的有效性,与其它算法相比,本文算法在解的质量和收敛速度上都显示出了良好的性能.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种求解旅行商问题的改进蚁群算法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 路径规划 信息素动态更新 TSP
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 TP18
字数 4814字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐功友 中国海洋大学信息科学与工程学院 90 801 18.0 22.0
2 李扬 中国海洋大学信息科学与工程学院 26 183 7.0 13.0
3 杨熙鑫 中国海洋大学信息科学与工程学院 2 19 1.0 2.0
4 王沛栋 中国海洋大学信息科学与工程学院 4 38 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
共引文献  (405)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
路径规划
信息素动态更新
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
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21
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47584
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