基于神经网络的干涉仪测向方法

• 作者: 刘振献 吕涛 崔功杰 张立东 王东风
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 测向 干涉仪
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TN97
• 字数: 2860字
• 语种: 中文

摘要

针对干涉仪测向系统中采用传统算法难以克服系统误差的问题,提出了一种基于神经网络的干涉仪测向方法.通过对干涉仪测向系统进行建模,分析了测向误差来源和解相位模糊算法,建立了基于相位干涉仪测向系统的BP神经网络模型,并采用了Levenberg-Marquardt算法对BP神经网络进行改进.以微波暗室的试验数据为训练数据,利用Matlab工具箱对神经网络进行了验证性的仿真试验.仿真结果表明:与传统的测向算法相比,该算法能克服系统误差,进一步提高干涉仪测向精度,改进后的神经网络的收敛速度得到大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立东	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	7	40	4.0	6.0
2	崔功杰	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	2	7	2.0	2.0
3	吕涛	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	7	47	4.0	6.0
4	王东风	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	3	7	2.0	2.0
5	刘振献	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	2	7	2.0	2.0