渐近最优的经验贝叶斯决策

• 作者: 刘次华 张智敏 陈家清 陈志强
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 广义指数分布 经验贝叶斯检验 渐近最优性 收敛速度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 95-103
• 页数: 9页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3439字
• 语种: 中文

摘要

本文在加权线性损失下讨论一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯检验问题.利用核密度估计函数构造单调的经验贝叶斯检验函数,在适当的条件下证明所构造的检验函数的渐近最优性并获得其收敛速度.该收敛速度可以任意接近O(n-1).最后,给出一个例子用以验证本文的主要结果是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家清	武汉理工大学统计学系	28	68	4.0	7.0
2	刘次华	华中科技大学数学与统计学院	70	407	13.0	16.0
3	陈志强	武汉理工大学统计学系	3	2	1.0	1.0
4	张智敏	武汉理工大学统计学系	7	13	3.0	3.0