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摘要:
建立以最小化提前和拖期时间、最小化炉重偏差为目标的混合整数线性规划模型,解决磁性材料成型-烧结两阶段生产调度问题.提出一种混合粒子群优化算法(HPSO)进行模型的求解,该算法采用基于订单的编码方式.针对粒子群算法易陷入局部最优,在迭代过程中引入模拟退火思想.改进粒子群算法的全局极值和个体极值选取方式,使算法尽快收敛到非劣最优解.生产现场实际数据仿真结果表明:该混合粒子群算法无论在求解精度,还是求解速度上均优于普通粒子群算法和遗传算法.
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文献信息
篇名 磁性材料成型烧结生产调度优化方法及应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 多目标优化 粒子群优化算法 模拟退火 生产调度 磁性材料
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 计算机技术,无线电电子学
研究方向 页码范围 1517-1523
页数 7页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 382 9006 43.0 78.0
2 潘全科 7 63 4.0 7.0
3 刘业峰 4 11 2.0 3.0
4 徐冠群 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
粒子群优化算法
模拟退火
生产调度
磁性材料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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