基于支持向量回归机的同步发电机励磁电流预测方法

• 作者: 唐炬 方红 李红连 谭健敏 雷霖
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 故障诊断 匝间短路 励磁电流 同步发电机 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制与网络技术
• 页码范围: 274-276,302
• 页数: 4页
• 分类号: TM307
• 语种: 中文

摘要

为了能更准确、容易地在线诊断出同步发电机转子绕组匝间短路故障,提出了一种基于支持向量回归机的励磁电流预测方法.利用同步发电机正常运行时不同工况下的机端电压、有功功率、无功功率和励磁电流来建立发电机励磁电流的支持向量回归机预测方法.利用该方法预测正常运行时所需励磁电流,并与在线实测的励磁电流进行比较,误差(相对误差)超过阈值就诊断为发生匝间短路故障.通过微型同步发电机动态模拟实验表明,该方法的精度优于BP神经网络法和遗传规划法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方红	成都大学电子信息工程学院	41	111	6.0	7.0
2	唐炬	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	134	3853	38.0	54.0
3	雷霖	成都大学电子信息工程学院	50	124	5.0	7.0
4	李红连	成都大学电子信息工程学院	11	39	4.0	6.0
8	谭健敏	成都大学电子信息工程学院	3	5	1.0	2.0