自适应奇异值分解方法及应用

• 作者: 张丽萍 徐天河 李敏 陈康慷
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 奇异值分解 最小二乘 正则化方法 自适应因子
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: P228

摘要

介绍了目前常用的奇异值分解方法，给出了其最小二乘谱分解公式。提出了自适应奇异值分解方法，给出了自适应因子的构造方法和计算过程。本文方法几乎涵盖了目前常用的几种奇异值分解方法如截尾奇异值分解方法（TSVD）、阻尼奇异值分解方法（DSVD）、Tikhonov正则化方法（TR）等，最后利用模拟算例对本文方法进行了验证。结果表明：自适应奇异值分解方法在处理病态问题方面，具有更高的参数解算精度和可靠性，奇异值截断更具统计意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏		48	305	9.0	16.0
2	张丽萍		26	83	5.0	9.0
3	徐天河		11	32	4.0	5.0
4	陈康慷		1	0	0.0	0.0