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摘要:
针对高光谱影像小目标探测问题,结合白化处理(WP)与约束能量最小化(CEM)算法,提出一种基于谐波分析(HA)的小目标探测新模型,即HA-WP-CEM模型.该模型首先对原始影像进行3次谐波分析,提取出最适合小目标探测的高光谱影像谐波分析余项、振幅和相位等7个能量谱特征成分.其次通过对谐波分析特征成分的白化处理,实现各特征成分的背景抑制,突出低概率的小目标信息.在采集白化数据的探测目标参考像元光谱之后,将参考光谱矢量和白化数据协方差矩阵输入CEM算子,得到小目标的探测结果.最后利用高分辨率影像进行定性评价,并选取3个重点区域,通过计算模型探测结果的信噪比、探测率、漏检率和虚警率进行定量评价.研究结果表明,HA-WP-CEM探测模型在运行简易性、可靠性、实用性和准确性等方面均明显优于直接采用CEM、WP-CEM等方法.同时该模型在数据变换、抑制背景、降噪等方面也达到了很好的效果.
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文献信息
篇名 高光谱影像小目标谐波分析探测模型
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 高光谱遥感 谐波分析 白化处理 CEM算子 小目标探测
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 34-43
页数 10页 分类号 P237
字数 5406字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛朝辉 南京大学地理信息科学系 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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白化处理
CEM算子
小目标探测
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相关学者/机构
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测绘学报
月刊
1001-1595
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大16开
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2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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