基于区域分块的SIFT图像匹配技术研究与实现

• 作者: 刘宇程 杜京义 胡益民
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 区域分块 SIFT 可信匹配子块 双向RANSAC
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.08.010

摘要

针对目前 SIFT 算法在特征匹配过程中出现的搜索范围广、处理数据量大、速度慢的问题，提出一种基于区域分块思想的新型 SIFT 匹配法。首先将待匹配图像进行双边二分区域分块处理；其次采用投票机制方式选取可信匹配子块，缩小原始匹配区域空间；随后结合 SIFT 算法提取可信匹配子块的特征点，并进行初步匹配；最后结合双向RANSAC算法去除伪匹配点对，提高匹配的准确率。实验结果表明：基于区域分块的改进SIFT算法比标准SIFT算法具有更强的实时性和鲁棒性，在实际图像匹配中具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜京义	西安科技大学电气与控制工程学院	74	454	10.0	19.0
2	胡益民	西安科技大学电气与控制工程学院	1	36	1.0	1.0
3	刘宇程	西安科技大学电气与控制工程学院	2	39	2.0	2.0