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摘要:
为了弥补蚁群算法在评价测试用例集质量方面的缺陷,应用基于序优化蚁群算法生成优先成对交互测试用例集.在生成测试用例时,采用one-test-at-a-time策略,通过序优化蚁群算法生成涵盖更多总增益的测试用例集,对信息素更新采用分阶段方式.仿真实验表明该算法在解的质量和收敛速度方面优于基本蚁群算法.
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遗传算法
蚁群算法
软件测试
用例
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于序优化蚁群算法的成对交互测试用例集生成
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 交互测试 蚁群优化算法 序优化 总增益
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP301
字数 3826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙燕 西安邮电学院计算机学院 73 402 11.0 17.0
2 孙家泽 西安邮电学院计算机学院 60 242 9.0 11.0
3 张驰 西安邮电学院计算机学院 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交互测试
蚁群优化算法
序优化
总增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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