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摘要:
本文提出为风电场配置合理容量的储能设备,用于平滑其输出功率的随机波动,并建立了储能容量优化配置的数学模型.该模型以风电弃风率最小化和储能投资成本最小化为多目标函数,以有功功率偏差率来衡量平滑效果,应用粒子群算法(PSO)对该模型进行求解,可以快速、精确地求得最优储能容量值,使得风电场的综合效益实现最优.算例表明,该研究可以较小储能成本及弃风率实现风电场功率的平滑输出.
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文献信息
篇名 基于PSO算法的风电场储能容量优化计算
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 风力发电 储能容量 粒子群算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TM614
字数 3447字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2013.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 23 16 2.0 3.0
2 孙舶皓 山东大学电气工程学院 2 98 2.0 2.0
3 麻常辉 6 61 3.0 6.0
4 冯江霞 3 72 3.0 3.0
5 孙延栋 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
储能容量
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
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