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基于PSO算法的风电场储能容量优化计算
基于PSO算法的风电场储能容量优化计算
作者:
冯江霞
孙延栋
孙舶皓
张磊
麻常辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风力发电
储能容量
粒子群算法
摘要:
本文提出为风电场配置合理容量的储能设备,用于平滑其输出功率的随机波动,并建立了储能容量优化配置的数学模型.该模型以风电弃风率最小化和储能投资成本最小化为多目标函数,以有功功率偏差率来衡量平滑效果,应用粒子群算法(PSO)对该模型进行求解,可以快速、精确地求得最优储能容量值,使得风电场的综合效益实现最优.算例表明,该研究可以较小储能成本及弃风率实现风电场功率的平滑输出.
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储能容量
基于遗传模拟退火算法的风电场可接入容量研究
风电场可接入容量
遗传算法
模拟退火算法
遗传模拟退火算法
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文献信息
篇名
基于PSO算法的风电场储能容量优化计算
来源期刊
山东科学
学科
工学
关键词
风力发电
储能容量
粒子群算法
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
35-39
页数
5页
分类号
TM614
字数
3447字
语种
中文
DOI
10.3976/j.issn.1002-4026.2013.06.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
张磊
23
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孙舶皓
山东大学电气工程学院
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麻常辉
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风力发电
储能容量
粒子群算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
主办单位:
山东省科学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-4026
CN:
37-1188/N
开本:
大16开
出版地:
山东省济南市科院路19号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
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