基于数据挖掘的危险源辨识技术

• 作者: 孙粤琳 蒋裕丰 薛建峰
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 施工事故 数据挖掘 危险源辨识 关联规则
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 工程施工
• 页码范围: 44-46,64
• 页数: 4页
• 分类号: TV51|TP392
• 字数: 3276字
• 语种: 中文

摘要

在对水利水电工程施工事故的危险源进行辨识时,传统的辨识方法主观性过强,效率与准确度不高.采用基于数据挖掘的危险源辨识技术对历史施工事故数据进行挖掘,通过研究施工事故、危险源以及能量体的关联属性构建合理的关联规则,提高了危险源辨识的效率和准确度.实际应用结果表明,该方法切实可行,能够较为准确、高效地辨识各类危险源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋裕丰	河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心	14	80	5.0	8.0
3	孙粤琳		10	15	2.0	2.0
6	薛建峰		3	4	2.0	2.0