基于Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类算法的测试研究

• 作者: 麻书钦
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen神经网络 网络入侵 Matlab软件 聚类算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP391.9|TP183|TP393.08
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于Kohonen网络的网络入侵聚类研究的方法,在阐述基本理论、原理和算法步骤基础上,利用Matlab软件平台对提出的网络入侵算法进行测试研究,并同其他方法进行仿真对比,发现Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类在训练准确率、测试准确率和运行时间3个方面都优于PNN算法,其准确率可以达到98.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻书钦		9	51	5.0	7.0