应用支持向量机预测绞股蓝茶浸提液中药用成分的含量

• 作者: 吕洪飞 姜曌 娄和强 孙彬
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 绞股蓝 支持向量机 总酚 总黄酮 自由基清除能力
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 生物学
• 页码范围: 450-458
• 页数: 9页
• 分类号: TS272.4
• 字数: 5902字
• 语种: 中文

摘要

通过支持向量机数学模型预测了绞股蓝茶浸提液中的总酚含量、总黄酮含量及其自由基清除能力,其中浸提条件包括11个浸提温度、5个浸提时间及3个料液比.在4个涉及的支持向量机基本核函数中,径向基核函数表现出最佳的预测效果.在径向基核函数下,用3种参数优化方法:网格参数优化法、遗传优化算法和粒子群优化算法,分别对其模型进行了参数优化.通过比较发现,用粒子群优化算法的径向基核函数支持向量机模型达到了最佳的预测效果,其测试集的相关系数分别达到了0.962 8(预测总酚含量),0.979 7(预测总黄酮含量)和0.951 3(预测自由基清除能力).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕洪飞	浙江师范大学化学与生命科学学院	53	677	16.0	24.0
2	孙彬	浙江师范大学化学与生命科学学院	1	0	0.0	0.0
3	娄和强	浙江师范大学化学与生命科学学院	1	0	0.0	0.0
4	姜曌	浙江师范大学化学与生命科学学院	1	0	0.0	0.0