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摘要:
文章提出了一种利用数据挖掘的自适应优化方法.该方法将自优化问题与数据挖掘技术相结合,利用数据挖掘技术对海量数据进行处理,找出表示其中内在规律的知识,利用这些知识进行网络自适应优化.文章以通话业务时长预测分析为例进行分析,结果表明利用数据挖掘进行业务预测的精度高于传统的统计分析方法,论文分析在C-RAN架构下利用数据挖掘对网络状态进行预测是可行的.
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文献信息
篇名 利用数据挖掘的网络智能感知与自适应优化
来源期刊 中兴通讯技术 学科 工学
关键词 自优化 数据挖掘 C-RAN架构网络 基带资源池
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 专题:自组织网络技术与应用
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 3909字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈前斌 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 321 2153 22.0 32.0
2 刘占军 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 84 568 12.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自优化
数据挖掘
C-RAN架构网络
基带资源池
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
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