无刷直流电机单神经元自适应智能控制系统

• 作者: 孔铁晨 李梦达 王岩 高伟华
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 单神经元 智能控制 分段线性化
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 装置及应用
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TM33
• 字数: 1740字
• 语种: 中文

摘要

针对无刷直流电机(BLDCM)设计了一种可在线学习的单神经元自适应比例-积分-微分(PID)智能控制器,通过有监督的Hebb学习规则调整权值,每次采样根据反馈误差对神经元权值进行调整,以实现PID 3个参数的自适应.采用分段线性化方法建立BLDCM反电动势梯形波,采用滞环电流控制器实现电流调节,并在Matlab/Simulink仿真平台上搭建仿真模型,结果表明智能PID控制效果和鲁棒性皆优于常规PID,大大提高了系统的跟随性,能满足BLDCM系统对实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梦达	东北石油大学电气信息工程学院	12	50	3.0	6.0
2	孔铁晨		1	5	1.0	1.0
3	高伟华		1	5	1.0	1.0