基于混沌云粒子群算法和 PPPR模型的高速公路交通量预测

• 作者: 康海贵 李明伟 赵泽辉
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路交通量预测 投影寻踪回归 粒子群算法 混沌映射 云模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 328-335
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 字数: 1532字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.03.018

摘要

针对高速公路短时交通量实时性、波动性和非线性的特点，将参数投影寻踪回归（ parameter projection pursuit regression，PPPR）方法应用于高速公路短时交通量预测．采用可变阶的正交Hermite多项式拟合其中的岭函数，运用最小二乘法确定多项式权系数c．为了更好地优选PPPR模型的投影方向a和岭函数个数M，利用混沌云粒子群算法对模型参数进行优选．提出了在外层优化岭函数个数M的同时，利用CCPSO算法在内层优化最佳投影方向a的CCPSO-PPPR混合优化高速公路短时交通量预测模型．将路段前几个时段交通量、天气因素和出行日期作为影响因素输入．实例预测与模型对比结果表明，该模型取得了更好的预测效果，绝对误差控制在[-6，6]以内，可有效应用于高速公路短时交通量预测．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康海贵	大连理工大学建设工程学部	113	2041	22.0	41.0
2	李明伟	大连理工大学建设工程学部	38	224	8.0	13.0
3	赵泽辉	大连理工大学建设工程学部	3	32	3.0	3.0