基于概率模型的二义性路径识别标识站设置方法

• 作者: 徐东彬 苏晓明
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 标识站设置 概率模型 二义性路径 路径识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2013.04.021

摘要

提出了一种基于概率模型的二义性路径标识站设置方法,用于解决高速公路网二义性路径标识站设置数量和设置位置,进而解决高速公路通行费的征收和拆分问题.首先把高速公路网的路段、枢纽互通等基本元素抽象成边和节点来构建路网拓扑模型；接下来确定路网中任一对节点所构成的竞争性路径,并计算竞争性路径的先验概率,进而建立基于标识站设置的路网概率模型；然后确定标识站设置模型的目标函数和限定条件；最后采用一种多阶段、多候选的优化算法以加快求解过程,提高了算法的实时性.试验结果证明了算法的合理性及可行性,能够解决高速公路二义性路径识别问题,并可用于路径规划、交通诱导等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐东彬		6	210	3.0	6.0
5	苏晓明		1	4	1.0	1.0