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摘要:
利用矢量进行卫星姿态估计可以归结为非线性滤波问题.为了提高卫星姿态估计的精度,利用龙贝格-马尔塔(LM)迭代算法改进了容积卡尔曼滤波(CKF).继而,提出改进容积卡尔曼滤波与四元数结合的容积四元数估计器(CQE),有效地避免了卫星大角度机动出现的奇异现象.进一步,给出了一种与影子修正罗德里格参数切换的容积修正罗德里格参数估计器(CME).仿真对比表明,初始误差较大时容积修正罗德里格参数估计器具有更好的收敛速度和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于改进容积卡尔曼滤波的奇异避免姿态估计
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 姿态估计 LM算法 四元数 修正罗德里格参数 卡尔曼滤波 容积卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 电子与控制
研究方向 页码范围 610-619
页数 10页 分类号 V448.2
字数 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2013.0098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋申民 哈尔滨工业大学控制理论与制导技术研究中心 105 1195 19.0 25.0
2 魏喜庆 哈尔滨工业大学控制理论与制导技术研究中心 5 96 3.0 5.0
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LM算法
四元数
修正罗德里格参数
卡尔曼滤波
容积卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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