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摘要:
为了提升雷达辐射源指纹识别系统的性能,提出了一种基于多集典型相关分析的辐射源指纹识别新策略.首先抽取辐射源信号的模糊函数多普勒切片作为初始特征,继而利用多集典型相关分析实现了表征能力不同的各切片间的特征融合与冗余消除,而进一步推广得到的多集判别典型相关分析在保持较低典型向量阶数的同时还可获得更优的识别性能.由于采用多集策略进行切片特征的直接融合,模糊函数加多集典型相关分析法不仅避免了代表性切片法中切片寻优的不确定性,而且克服了传统典型相关分析只适用于两集特征的局限性.实测雷达辐射源数据上的实验表明所提方法有效地优化了雷达指纹特征.
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文献信息
篇名 基于多集典型相关分析的雷达辐射源指纹识别
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 辐射源指纹识别 模糊函数 多集典型相关分析 多集判别典型相关分析 特征融合
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-171
页数 8页 分类号 TN974
字数 5808字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 西安电子科技大学电子工程学院 43 1471 13.0 38.0
2 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
3 史亚 西安电子科技大学电子工程学院 4 93 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
辐射源指纹识别
模糊函数
多集典型相关分析
多集判别典型相关分析
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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