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摘要:
最佳波段选择是高光谱影像降维的常用手段,将本征维数估计与核偏最小二乘法,相结合,提出一种基于核偏最小二乘法的最佳波段选择方法.首先利用自适应最大似然法估计高光谱数据的本征维数;然后将核方法引入到偏最小二乘法中,利用核偏最小二乘法对高光谱影像进行最佳波段选择,所需选择的波段数即为本征维数.实验分析表明,与其他最佳波段选择方法比较,本文方法输出的最佳波段用于地物分类,取得了较高的分类精度.
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文献信息
篇名 一种基于核偏最小二乘法的高光谱影像最佳波段选择方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 高光谱影像 最佳波段选择 自适应最大似然法 偏最小二乘 核方法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-176
页数 5页 分类号 P237
字数 4137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2013.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余旭初 信息工程大学地理空间信息学院 92 837 15.0 26.0
2 张鹏强 信息工程大学地理空间信息学院 37 313 9.0 16.0
3 秦进春 信息工程大学地理空间信息学院 3 68 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
最佳波段选择
自适应最大似然法
偏最小二乘
核方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
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9
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23241
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