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摘要:
概率积分法在矿山开采沉陷预计方面因其精度高和计算方便而被广泛应用,在运用该方法预测时涉及预计参数的确定。本文采用遗传算法求取预计参数,将预测值与实测值进行对比。表明线性遗传算法求参的精度高,有一定的可靠性和准确性。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的概率积分法预计参数求取方法研究
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 沉陷预计 概率积分法 遗传算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 P258
字数 1700字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚东 安徽理工大学测绘学院 4 21 4.0 4.0
2 曾凯 安徽理工大学测绘学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
沉陷预计
概率积分法
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
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16
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