基于机会约束规划和随机模拟技术的含风电场电力系统多目标优化调度

• 作者: 仲海波 杨伟 沈洲 滕百案
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 机会约束规划 随机模拟技术 蚁群算法 粒子群算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 44-49,53
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 3515字
• 语种: 中文

摘要

为了提高含风电场电力系统运行的经济性和可靠性,增强风电并网运行的稳定性,建立了基于机会约束规划的含风电场电力系统多目标机组优化调度的数学模型.考虑到风电场出力的随机性,引入了机会约束规划和随机模拟技术,以常规发电机组的发电成本最低和污染气体排放量最低为目标.问题分为内外两层求解,外层为机组组合优化,利用蚁群算法求解；内层为负荷的经济分配,基于Pareto最优解集概念和整体协调决策机制,结合多目标粒子群求解.用10机算例对模型进行了仿真分析,仿真结果表明所建模型合理、算法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伟	南京理工大学自动化学院	91	1166	20.0	31.0
2	沈洲	南京理工大学自动化学院	6	85	5.0	6.0
3	仲海波	南京理工大学自动化学院	2	32	2.0	2.0
4	滕百案	南京理工大学自动化学院	1	18	1.0	1.0