基于先验路段流的贝叶斯网络交通流量估计模型

• 作者: 朱森来 程琳 褚昭明
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流估计 高斯贝叶斯网络 证据传递 组合方法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 322-327
• 页数: 6页
• 分类号: U412
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.03.017

摘要

为了估计交通流量，提出了一个使用先验路段流的贝叶斯网络模型。该模型把路段流量设为OD流量的父节点。在正态分布假设下，模型考虑了总交通流水平、路段流可变性以及交通量守恒的随机扰动。根据先验路段流确定所有变量的先验分布。通过更新一些观测的路段流量，给出后验分布。后验分布的方差往往随着路段流量的逐步更新而不断减小。基于得到的后验分布，给出点预测和相应的概率区间。为消除OD矩阵估计和交通分配之间的不一致，组合了贝叶斯网络和随机用户均衡模型，通过迭代得到均衡解。算例结果验证了提出的贝叶斯网络模型和组合方法的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程琳	东南大学交通学院	118	1369	22.0	30.0
2	褚昭明	东南大学交通学院	3	36	3.0	3.0
3	朱森来	东南大学交通学院	3	53	3.0	3.0